3D-технология позволила напечатать уши для тренировок врачей
Специалистам Вашингтонского университета удалось напечатать модель хрящей уха человека, чтобы медики перед операцией могли попрактиковаться на них. Создание разработки стало возможным благодаря 3D-технологиям сканирования и печати.
Презентация проекта состоялась на конференции Американской академии отоларингологии и хирургии головы и шеи. Также сайт университета выложил основные тезисы доклада.
Процесс создания включает следующие этапы: ухо пациента сканируется целиком, технологии 3D-печати позволяют изготовить форму для литья, после заполняемую силиконом.
Несколько специалистов провели эксперимент, выбрав 3 вида образцов: напечатанный из силикона, модель из стоматологической слепочной массы и реберных хрящей. Их мнение было однозначным: силиконовые формы признали лучшими для тренировочных операций такого вида. Традиционные модели оказались не так хороши, и даже модель из стоматологической слепочной массы, более дорогая, оказалась менее подходящей.
В операциях, когда требуется восстановить хрящи уха, применяются части реберных хрящей оперируемого. Из этого «материала» хирург должен сшить каркас для замены. Но такой материал всегда предоставлен в ограниченно количестве. Тем не менее, создавать тренировочную модель обязательно, ведь у каждого пациента форма ушей индивидуальная.
Для создания испытательных образцов врачам приходится обращаться к самым неожиданным средствам: фрукты и овощи, в качестве материала используют мыло. Сначала вырезаются маленькие элементы, представляющие собой части реберных хрящей. Вырезанные детали сшивают в целое.
Существенная трудность в том, что такие элементы и настоящий хрящ лишь частично похожи и медики не могут наверняка предположить, как будет вести себя «живой» материал во время операции.
3D-технологии, по мнению разработчиков, дают множество преимуществ. Модель для тестирования можно использовать гораздо быстрее. 3D-сканирование и возможности трехмерной печати позволяют ей стать более точной. Кроме того, эластичная форма делает модель правдоподобнее.
По материалам: washington.edu